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什么是馬爾科夫分析法?

幫考網(wǎng)校2020-09-29 18:58:51
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馬爾科夫分析法是一種基于馬爾科夫鏈的數(shù)學方法,用于分析某個系統(tǒng)在不同狀態(tài)之間轉移的概率,并據(jù)此預測系統(tǒng)的行為。馬爾科夫鏈是一種隨機過程,具有“無記憶”的特點,即當前狀態(tài)只與前一狀態(tài)有關,而與更早的狀態(tài)無關。馬爾科夫分析法將系統(tǒng)的狀態(tài)定義為馬爾科夫鏈的狀態(tài),通過計算狀態(tài)轉移矩陣來描述狀態(tài)之間的轉移概率,并利用該矩陣進行系統(tǒng)行為預測和優(yōu)化決策。馬爾科夫分析法在許多領域都有廣泛的應用,如金融、物流、生產(chǎn)制造等。
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