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決策樹法的原理是什么?

幫考網(wǎng)校2020-07-15 16:15:45
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決策樹法是一種基于樹形結(jié)構(gòu)的分類算法,其原理是通過對數(shù)據(jù)集進行遞歸地劃分,將數(shù)據(jù)集劃分為多個子集,使得每個子集中的樣本具有相似的特征,不同子集之間的特征差異較大。在每個子集上,根據(jù)某個特征進行判斷,從而實現(xiàn)對樣本的分類。決策樹的構(gòu)建過程是一個逐步選擇最優(yōu)特征的過程,根據(jù)特征的信息增益或信息增益比等指標(biāo)來選擇最優(yōu)特征,以使得每個子集的純度最高。最終得到的決策樹可以用于對新樣本的分類。決策樹法具有易于理解、可解釋性強等優(yōu)點,但也容易出現(xiàn)過擬合的問題。
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