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決策樹法的原理是什么?

幫考網(wǎng)校 2020-07-15 16:15:45
決策樹法是一種基于樹形結(jié)構(gòu)的分類算法,其原理是通過對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行遞歸地劃分,將數(shù)據(jù)集劃分為多個(gè)子集,使得每個(gè)子集中的樣本具有相似的特征,不同子集之間的特征差異較大。在每個(gè)子集上,根據(jù)某個(gè)特征進(jìn)行判斷,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)樣本的分類。決策樹的構(gòu)建過程是一個(gè)逐步選擇最優(yōu)特征的過程,根據(jù)特征的信息增益或信息增益比等指標(biāo)來選擇最優(yōu)特征,以使得每個(gè)子集的純度最高。最終得到的決策樹可以用于對(duì)新樣本的分類。決策樹法具有易于理解、可解釋性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),但也容易出現(xiàn)過擬合的問題。
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