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多元線性回歸的擬合優(yōu)度檢驗和F檢驗分別是什么?

幫考網(wǎng)校2020-08-24 13:51:02
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多元線性回歸的擬合優(yōu)度檢驗是用來檢驗模型的擬合程度,常用的指標是R方(決定系數(shù))。R方值越接近1,說明模型的擬合程度越好;R方值越接近0,說明模型的擬合程度越差。

F檢驗是用來檢驗多元線性回歸模型的整體顯著性。F檢驗的原假設是所有自變量的系數(shù)都等于0,即模型中所有自變量對因變量的影響都不存在。如果F檢驗的p值小于顯著性水平(通常取0.05),則拒絕原假設,認為模型整體上是顯著的,即至少有一個自變量對因變量有顯著影響。
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