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決策樹法的缺點是什么?

幫考網(wǎng)校2020-07-30 17:00:44
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決策樹法的缺點包括:

1. 容易過擬合:決策樹容易對訓(xùn)練數(shù)據(jù)過擬合,導(dǎo)致對新數(shù)據(jù)的預(yù)測效果不佳。

2. 不穩(wěn)定性:決策樹對于輸入數(shù)據(jù)的微小變化非常敏感,這可能導(dǎo)致不同的數(shù)據(jù)集生成不同的決策樹。

3. 忽略屬性之間的相關(guān)性:決策樹算法通常假設(shè)屬性之間是獨立的,而忽略了屬性之間的相關(guān)性,這可能導(dǎo)致決策樹的預(yù)測效果不佳。

4. 對連續(xù)型變量處理困難:決策樹算法通常只能處理離散型變量,對于連續(xù)型變量處理較為困難。

5. 不適合處理高維數(shù)據(jù):決策樹算法的計算復(fù)雜度隨著屬性數(shù)量的增加而增加,因此不適合處理高維數(shù)據(jù)。
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