怎樣理解大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析？

1．大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)指所涉及的資料規(guī)模巨大，無法通過目前常規(guī)軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、整理成為有用信息的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)的主要特征為大量性（Volume）、多樣性（Variety）、高速性（Velocity）、價(jià)值性（Value）。 

（1）大量性。是指大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量巨大。

（2）多樣性。是指數(shù)據(jù)類型繁多。大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并以半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。

（3）高速性。指大數(shù)據(jù)處理時(shí)效性高。

（4）價(jià)值性。指大數(shù)據(jù)價(jià)值巨大，但價(jià)值密度低（有價(jià)值的信息可能轉(zhuǎn)瞬即逝）。

2．大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)時(shí)代是指在大量數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)上所形成的新型信息時(shí)代，是建立在通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)渠道廣泛大量數(shù)據(jù)資源收集基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、價(jià)值提煉、智能處理和展示，促進(jìn)數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的信息時(shí)代。

3．大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析的目的是把隱藏在一大批看似雜亂無章的數(shù)據(jù)背后的信息挖掘和提煉出來，進(jìn)而總結(jié)出研究對象的內(nèi)在規(guī)律。

數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)處理流程的核心。大數(shù)據(jù)的價(jià)值產(chǎn)生于分析過程，從規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)中挖掘隱藏的、有價(jià)值信息所進(jìn)行的分析過程就是大數(shù)據(jù)分析。

大數(shù)據(jù)分析和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析最重要的區(qū)別在于數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)分析建立在海量原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，不需要預(yù)先設(shè)定研究目的和方法，而要從大量數(shù)據(jù)中通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系并建立模型，尋找導(dǎo)致現(xiàn)實(shí)情況的根源因素，甚至形成理論和新的認(rèn)知，在此基礎(chǔ)上對未來進(jìn)行預(yù)測和優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)社會(huì)運(yùn)行中各個(gè)領(lǐng)域的持續(xù)改善與創(chuàng)新。

      傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析是“向后分析”，主要針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，分析的是已經(jīng)發(fā)生的情況。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析是“向前分析”，具有預(yù)測性。