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時間序列分析的基本概念包括哪些內(nèi)容?

幫考網(wǎng)校2020-08-24 14:08:22
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時間序列分析的基本概念包括:

1. 時間序列:時間序列是按照時間順序排列的一系列數(shù)據(jù)點,通常是等間隔或不等間隔的時間間隔。

2. 趨勢:趨勢是時間序列長期變化的方向和程度。趨勢可以是上升、下降或平穩(wěn)的。

3. 季節(jié)性:季節(jié)性是時間序列在一年內(nèi)周期性變化的模式。季節(jié)性可以是周期性的或非周期性的。

4. 周期性:周期性是時間序列在一定時間范圍內(nèi)的重復(fù)模式,通常是跨越數(shù)年或數(shù)月的周期性。

5. 噪聲:噪聲是時間序列中隨機波動的部分,通常是由不可預(yù)測的外部因素引起的。

6. 平穩(wěn)性:平穩(wěn)性是時間序列的統(tǒng)計性質(zhì),指時間序列的均值、方差和自相關(guān)函數(shù)在時間上不發(fā)生顯著變化。

7. 自相關(guān)性:自相關(guān)性是時間序列中一個時刻的觀測值與其他時刻的觀測值之間的相關(guān)性。

8. 移動平均:移動平均是時間序列中一段時間內(nèi)觀測值的平均值,用于平滑時間序列并去除噪聲。

9. 指數(shù)平滑:指數(shù)平滑是一種平滑時間序列的方法,將過去的觀測值賦予不同的權(quán)重,最近的觀測值權(quán)重更高。

10. ARIMA模型:ARIMA模型是一種廣泛使用的時間序列模型,用于預(yù)測未來的觀測值。ARIMA模型包括自回歸、差分和移動平均三個部分。
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