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β系數(shù)的影響有哪些?

幫考網(wǎng)校2020-07-14 10:18:31
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β系數(shù)是用來衡量自變量對因變量的影響程度的一個指標,其影響主要包括以下幾個方面:

1. 衡量自變量對因變量的影響:β系數(shù)越大,表示自變量對因變量的影響越大,反之則影響越小。

2. 判斷自變量的重要性:通過比較不同自變量的β系數(shù)大小,可以判斷哪些自變量對因變量的影響更為重要。

3. 預測因變量的變化:根據(jù)β系數(shù)的值,可以預測因變量在自變量變化時的變化趨勢和幅度。

4. 判斷模型的擬合程度:β系數(shù)的顯著性檢驗可以用來判斷模型的擬合程度。

5. 判斷自變量之間的關系:當自變量之間存在相關性時,β系數(shù)可能會出現(xiàn)偏差,需要進行多重共線性檢驗。
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