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樣本內(nèi)與樣本外檢測(cè)分別有哪些內(nèi)容?

幫考網(wǎng)校2020-09-10 13:54:12
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樣本內(nèi)檢測(cè)是指使用已有數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行模型的建立和評(píng)估,包括模型的擬合優(yōu)度、參數(shù)估計(jì)、殘差分析等。而樣本外檢測(cè)則是用未曾參與建模的數(shù)據(jù)樣本對(duì)模型進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證,以檢驗(yàn)?zāi)P偷念A(yù)測(cè)能力和泛化能力。具體內(nèi)容包括:

樣本內(nèi)檢測(cè):
1. 模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
2. 模型參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
3. 殘差分析
4. 多重共線性檢驗(yàn)
5. 模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)

樣本外檢測(cè):
1. 模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的評(píng)估
2. 模型的泛化能力測(cè)試
3. 模型的過(guò)擬合檢驗(yàn)
4. 模型的誤差分析
5. 模型的可解釋性評(píng)估
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